Otto-Friedrich-Universität Bamberg
PM: Expertiseliste AI Act 2026 der Universität Bamberg
AI Act: Expertise der Universität Bamberg
Forschende stehen für Interviews zu Künstlicher Intelligenz und dem europäischen AI Act zur Verfügung
Am 2. August 2026 werden weitere Regelungen des europäischen AI Act wirksam – etwa zu Transparenz von KI-Einsatz. Die Vorgaben für Hochrisiko-KI-Systeme wurden hingegen auf Ende 2027 beziehungsweise 2028 verschoben. Forschende der Otto-Friedrich-Universität Bamberg stehen Journalistinnen und Journalisten für Interviews, Hintergrundgespräche und fachliche Einordnungen rund um KI und den AI Act zur Verfügung.
Die Universität Bamberg bündelt ihre KI-Forschung im Bamberger Zentrum für Künstliche Intelligenz (BaCAI). Dort arbeiten acht KI-Professuren sowie weitere Forschende aus Informatik, Wirtschaftsinformatik und anderen Disziplinen an Grundlagen und Anwendungen Künstlicher Intelligenz – unter anderem in den Bereichen Gesundheit, Bildung und Industrie. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf transparenter, robuster und vertrauenswürdiger KI. Gemeinsam mit den Universitäten Würzburg, Erlangen-Nürnberg, Bayreuth und der Technischen Universität Nürnberg ist die Universität Bamberg zudem Teil der ELLIS Unit Franconia, einem neuen Standort des europäischen KI-Forschungsnetzwerks ELLIS.
Nachfolgend finden Sie Expertinnen und Experten der Universität Bamberg mit ihren jeweiligen Themengebieten und Kontaktdaten:
Prof. Dr. Christoph Benzmüller
Lehrstuhl für KI-Systementwicklung (AI Systems Engineering)
Tel.: 0951/863-2942
E-Mail: christoph.benzmueller@uni-bamberg.de
Themen:
Logische Analyse des AI Act: Welche Pflichten und Handlungsspielräume enthält die Verordnung? Wo ist sie sprachlich mehrdeutig oder schwer formal zu fassen?
Recht und Ethik formal modellieren: Normen in vom Computer prüfbare Form übersetzen und damit einen Beitrag zu vertrauenswürdiger KI leisten.
Symbolische KI als Prüfschicht: Die Kopplung lernender Systeme – etwa Sprachmodelle – mit logikbasierten Verfahren macht ihr Verhalten überprüfbar und kontrollierbar. Genau das fordert der AI Act bei Hochrisiko-Anwendungen.
Prof. Dr. Claus-Christian Carbon
Lehrstuhl für Allgemeine Psychologie und Methodenlehre
Tel.: 0951/863-1861
E-Mail: ccc@uni-bamberg.de
Themen:
Gesellschaftliche Folgen des AI Act: Welche KI-Anwendungen besonders reguliert werden und welche Bedeutung die neuen Vorgaben für Gesellschaft und Alltag haben
Transparenz, IT-Sicherheit und Grundrechte: Wie sich KI-Systeme im Hinblick auf Nachvollziehbarkeit, Diskriminierung und informationelle Selbstbestimmung bewerten lassen
Hochrisiko-KI verständlich erklärt: Wo KI-Systeme erhebliche Auswirkungen auf Einzelpersonen haben können – etwa bei Bewerbungen, Prüfungen oder der Kreditvergabe – und welche Schutzmaßnahmen der AI Act vorsieht
Vertrauenswürdige KI in der Praxis: Warum die Bezeichnung „AI-Act-konform“ allein nicht ausreicht und wie sich KI-Systeme durch Datenqualität, Bias-Tests, menschliche Aufsicht und klare Verantwortlichkeiten überprüfbar machen lassen
Prof. Dr. Isabel Kusche
Professur für Soziologie mit dem Schwerpunkt digitale Medien
Tel.: 0951/863-3132
E-Mail: isabel.kusche@uni-bamberg.de
Themen:
Gesellschaftliche Debatten über KI: Wie Chancen und Risiken Künstlicher Intelligenz öffentlich diskutiert werden und welche Erwartungen mit der Technologie verbunden sind
AI Act zwischen Innovation und Regulierung: Spannungsfelder zwischen risikobasierter Regulierung, Innovation und dem Schutz von Grundrechten
Zukunftsbilder von KI: Wie Künstliche Intelligenz gesellschaftliche Entwicklungen prägt und welche soziotechnischen Zukunftsbilder damit verbunden sind
Prof. Dr. Christian Ledig
Lehrstuhl für Erklärbares Maschinelles Lernen
Tel.: 0951/863-2026
E-Mail: christian.ledig@uni-bamberg.de
Themen:
Erklärbare KI in der Medizin: Wie KI-Systeme Diagnosen unterstützen und ihre Entscheidungen für Ärztinnen und Ärzte nachvollziehbar machen können
Robuste KI für Hochrisiko-Anwendungen: Verfahren, die ungeeignete Daten erkennen und Fehlentscheidungen von KI-Systemen verhindern – von der Medizin bis zur Bildung
AI Act in der Praxis: Anforderungen der neuen EU-Verordnung an KI-Systeme und deren Umsetzung bei der Entwicklung und Zulassung von KI-gestützten Medizinprodukten
Datenschutz und Generative KI: Datenschutzfreundliche KI-Verfahren, mit denen Modelle auch im sensiblen Gesundheitswesen trainiert werden können
Prof. Dr. Ute Schmid
Lehrstuhl für Kognitive Systeme
Tel.: 0951/863-2860
E-Mail: ute.schmid@uni-bamberg.de
Themen:
Erklärbare KI: Methoden, die Entscheidungen von KI-Systemen nachvollziehbar und verständlich machen
Vertrauenswürdige KI: Voraussetzungen für einen transparenten, zuverlässigen und verantwortungsvollen Einsatz
Menschliche Kontrolle über KI: Methoden des „Human-in-the-Loop“-Lernens, die sicherstellen, dass Menschen die Kontrolle und Aufsicht über KI-Systeme behalten
Weitere Informationen für Medienvertreterinnen und -vertreter:
Medienkontakt: Tanja Eisenach Pressestelle/Leitung Tel. 0951/863-1023 presse@uni-bamberg.de Hannah Fischer Pressestelle/Pressereferentin Tel.: 0951/863-1445 redaktion.presse@uni-bamberg.de