Pressemeldung: Elastic stellt Streams vor: KI-gestützte Aufbereitung und Auswertung von Logdaten für schnellere Analysen
Elastic stellt Streams vor: KI-gestützte Aufbereitung und Auswertung von Logdaten für schnellere Analysen
Streams bietet eine einheitliche Intelligenzschicht, die heterogene, unstrukturierte Logdaten aufbereitet und so die Ursachenanalyse und Behebung beschleunigt
San Francisco, 30. Oktober 2025 – Elastic (NYSE: ESTC), das Unternehmen für Search AI, kündigt mit Streams eine agentenbasierte, KI-gestützte Lösung an, die die Arbeit mit Logs grundlegend neu denkt und eine deutlich schnellere Untersuchung und Behebung von Vorfällen ermöglicht. Streams nutzt KI, um Roh-Logs automatisch zu segmentieren und zu parsen und dabei relevante Felder zu extrahieren. Das reduziert den Aufwand erheblich, den Site Reliability Engineers (SREs) bisher betreiben mussten, um Logs nutzbar zu machen. Zudem hebt Streams automatisch wichtige Ereignisse wie kritische Fehler und Anomalien in kontextreichen Logs hervor. SREs erhalten dadurch frühzeitige Warnhinweise und ein klareres Verständnis ihrer Workloads. Sie können Probleme somit schneller untersuchen und beheben.
SREs werden häufig von Dashboards und Alerts überflutet, die zeigen, was und wo etwas ausfällt – aber nicht, warum. Diese branchenweite Fokussierung auf die Visualisierung von Symptomen zwingt Ingenieurteams zu einer mühsamen manuellen Ursachenforschung. Die entscheidende Frage nach dem „Warum“ steckt in den Logs. Doch deren schiere Menge und Unstrukturiertheit führen oft dazu, dass sie vernachlässigt werden. Teams stehen dadurch vor kostspieligen Abwägungen: Entweder sie investieren unzählige Stunden in komplexe Datenpipelines, verwerfen wertvolle Logdaten und riskieren Sichtbarkeitslücken oder sie entscheiden sich für die Strategie „loggen und vergessen“.
Streams setzt genau hier an und denkt die gesamte Log-Pipeline neu. Die Lösung nutzt die Elasticsearch-Plattform und kombiniert KI-gestütztes Parsing, das sich automatisch an neue Log-Formate anpasst. Anstatt SREs im Rauschen untergehen zu lassen, hebt Streams automatisch relevante Ereignisse hervor – etwa Out-of-Memory-Fehler, interne Serverfehler sowie kritische Start- oder Shutdown-Meldungen. Diese Ereignisse dienen als handlungsleitende Marker, fokussieren die Analyse und geben frühzeitig Hinweise, bevor es zu Servicebeeinträchtigungen kommt.
„Zu lange waren SREs gezwungen, Logs als teure, unübersichtliche Notlösung während der Untersuchung von Vorfällen zu behandeln. Teams durchforsten Dashboards, um zu sehen, was kaputt ist, während das eigentliche Warum in den Logs verborgen bleibt“, sagt Ken Exner, Chief Product Officer bei Elastic. „Streams macht Logs zu einem echten Wertträger. Die Lösung filtert automatisch das Signal aus dem Rauschen und hebt kritische Ereignisse aus beliebigen Log-Quellen hervor. Damit gewinnen SREs Zeit zurück und kommen vom Symptom zur Lösung in kurzer Zeit.“
Streams kann:
- Alles protokollieren – ohne Zusatzaufwand: Beliebige Log-Formate aus beliebigen Quellen direkt aufnehmen; KI-gestützte Verarbeitung macht Daten „bereit für die Untersuchung“.
- Antworten liefern, nicht nur Daten: Streams identifiziert „Significant Events“ wie kritische Fehler und Anomalien und bietet priorisierte Ansatzpunkte.
- Umfassende, wirtschaftliche Transparenz erreichen: Daten intelligent verwalten und organisieren, operative Komplexität senken und die Gesamtbetriebskosten reduzieren.
Verfügbarkeit
Streams in Elasticsearch ist ab sofort verfügbar – sowohl in der Serverless-Variante als auch mit Version 9.2.
Über Elastic
Elastic (NYSE: ESTC), die Search AI Company, verbindet seine tiefgreifende Expertise in der Suchtechnologie mit künstlicher Intelligenz, um jedem dabei zu helfen, all seine Daten in Antworten, Maßnahmen und Ergebnisse zu verwandeln. Die Search AI Platform von Elastic – die Grundlage für seine Such-, Oberservability- und Sicherheitslösungen – wird von Tausenden von Unternehmen genutzt, darunter mehr als die Hälfte der Fortune 500-Unternehmen. Erfahren Sie mehr unter elastic.co.
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