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Vereinte Nationen vermitteln mit SAS Einblick in Wirtschaftsgeschichte der letzten knapp 30 Jahre

Heidelberg (ots) - SAS, einer der weltgrößten Softwarehersteller, ermöglicht den Vereinten Nationen über eine Cloud-Lösung Big-Data-Analyse in Echtzeit: Mit SAS Visual Analytics for UN Comtrade (http://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=GMS15812_23360) ist UN Comtrade in der Lage, einem breiten Publikum internationale Handelsdaten der vergangenen 27 Jahre bereitzustellen - und so Zusammenhänge und langfristige Trends im weltweiten Handelsgeschehen aufzudecken.

Mit Cloud-Technologien und High-Performance Analytics macht SAS Visual Analytics for UN Comtrade die verborgenen Zusammenhänge hinter den Daten für zahlreiche Handelspartner und Tausende von Handelsgütern sichtbar und zeigt, wie Staaten in den letzten drei Jahrzehnten ökonomisch interagiert haben. Über das Web hat jeder Zugriff auf diese Informationen, die für politische Entscheidungsträger ebenso relevant sind wie für Geschäftsführer, Wissenschaftler oder die breite Öffentlichkeit.

"Big Data Analytics für die breite Öffentlichkeit - das ist für uns ein großer Schritt", erklärt Ronald Jansen, Leiter der UN Trade Statistics Branch. "Damit kann jetzt jeder die Daten einsehen, was bessere Erkenntnisse und gezieltere Fragen ermöglicht."

Analysiert werden dazu mehr als 300 Millionen Datensätze, die von der UN Statistics Division gesammelt werden. Aus diesen lassen sich vielfältige Informationen ablesen. Beispielsweise zeigt ein Trade-History-Bubble-Chart, wie sich China in den vergangenen Jahren von einem wichtigen Import- zum größten Exportpartner für Australien entwickelt hat. Die Trade-Composition-Visualisierung wiederum gibt Aufschluss darüber, dass eine Störung in Brasiliens Eisen- und Stahlproduktion das Nachbarland Argentinien wirtschaftlich stark beeinträchtigen könnte.

Einige der interaktiven Visualisierungen sind kostenfrei zugänglich. Bereits aus dieser kostenfreien Version lassen sich wertvolle Informationen für die Forschung und Entscheidungsfindung ziehen. Tiefer gehende Details liefern die subskriptionsbasierten Reports, die für 25 US-Dollar pro Woche erhältlich sind.

Eine Demoversion mit den Basisfunktionalitäten gibt es hier: http://ots.de/XaP2A

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