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Bonial startet KI-gestützte DOOH-Kampagne für kaufDA in CoWorking Spaces

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Bonial setzt auf situatives Marketing und nutzt künstliche Intelligenz (KI), um die Vorzüge der Local-Shopping-App kaufDA zu vermitteln. Weitere Informationen unter https://www.presseportal.de/nr/130394

Berlin (ots)

  • Zweite Kooperation mit der Content-Distribution-Plattform FRAMEN
  • Bonial implementiert zukunftsweisende KI-Technologie in seiner deutschlandweiten Werbekampagne

Am 20. März 2023 startet Bonial seine zweite nationale Digital-out-of-home-Kampagne in Zusammenarbeit mit FRAMEN. In den nächsten zwei Wochen werden deutschlandweit in CoWorking Spaces auf dort installierten Monitoren digitale Anzeigen von kaufDA präsentiert.

Bonial setzt dabei auf situatives Marketing und nutzt künstliche Intelligenz (KI), um die Vorzüge der Local-Shopping-App kaufDA zu vermitteln. Auf die Frage "Warum nutzen so viele Leute die kaufDA App?" liefert die KI eine überzeugende Antwort und zeigt den Mehrwert der App für die Nutzer:

  1. Angebote und Rabatte
  2. Einfache Handhabung
  3. Zeitersparnis
  4. Nachhaltigkeit
  5. Personalisierung

Stefanie Graser, Chief Marketing Officer bei Bonial: "Die Integration von KI-gestützter Werbung in CoWorking Spaces unterstreicht unsere Innovationsbereitschaft und Flexibilität in einem sich ständig wandelnden Markt. Als Vorreiter bei der Nutzung von KI-Technologien im Werbesektor zeigen wir das enorme Potenzial, das in der Verknüpfung von Künstlicher Intelligenz und zielgerichteter Werbung liegt. Unsere aktuelle DOOH-Kampagne greift den KI-Trend auf, um maximale Aufmerksamkeit für unsere App zu gewinnen. CoWorking Spaces bieten das perfekte Umfeld, um unsere Zielgruppe zu erreichen - digitalaffin und aufgeschlossen gegenüber modernen, ressourcenschonenden Lösungen."

Pressekontakt:

Bonial International GmbH
Pressestelle
Jennifer Grospitz
Hussitenstraße 32-33
D-13355 Berlin
Telefon: +49 170 3245 707
Mail: jennifer.grospitz@bonial.com

Original content of: Bonial International GmbH, transmitted by news aktuell

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