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Le nouveau moteur Edge V2 de TXOne Networks pour la cybersécurité OT
La première capacité de génération automatique de règles pour l'industrie, permettant une segmentation du réseau sans effort

IRVING, Texas, et TAIPEI, Taïwan (ots)

Au SEMICON Taiwan 2023, TXOne Networks présentera son nouveau moteur Edge V2, la première solution industrielle pratique pour définir de manière efficace des règles sur les segments du réseau OT afin d'isoler les failles de sécurité et garantir des opérations fiables.

TXOne Networks, leader dans la cybersécurité industrielle, a annoncé la deuxième génération de son moteur Edge destinée à éliminer la propagation des infections sur les réseaux technologiques opérationnels (OT) et à garantir des opérations fiables. Edge V2 est la première solution industrielle à offrir une génération automatisée de règles, permettant une segmentation sans effort du réseau dans des environnements OT complexes et à grande échelle.

TXOne Networks présentera ses appliances de sécurité OT Edge spécialement conçues pour tirer parti du nouveau moteur V2 au stand P5322 lors du salon SEMICON Taiwan 2023, qui se tiendra du 6 au 8 septembre à Taipei.

« Notre gamme de solutions Edge contribue à garantir la fiabilité, la sécurité et la disponibilité des processus et infrastructures industriels en assurant une protection proactive des actifs informatiques et en éliminant les actes malveillants au cours de la phase cruciale de production. », a déclaré Terence Liu, directeur général de TXOne Networks. « L'introduction de notre capacité unique de génération automatique de règles dans Edge V2 est une avancée pour les entreprises de semi-conducteurs et les organisations dans des secteurs tels que la fabrication, le pétrole et le gaz, l'automobile et les produits pharmaceutiques. Edge V2 élimine des mois d'efforts dans la préparation d'un environnement OT pour une segmentation efficace du réseau afin de maintenir les opérations pendant les événements de cybersécurité. »

Les environnements OT sont souvent des vastes réseaux diversifiés et plats où la compromission d'un appareil peut rapidement se propager via un réseau interne à tous les autres appareils connectés. La segmentation efficace du réseau est la première étape cruciale pour contrôler et atténuer les dommages des incidents de sécurité. Mais définir les milliers de règles potentielles sur les protocoles et les signaux autorisés à être transmis dans un segment donné en cas de violation a historiquement été long, laborieux et prohibitivement cher.

Le moteur Edge v2 permet une segmentation sans effort du réesau grâce à la génération et à l'apprentissage automatisés de règles. La solution de TXOne Networks apprend à partir du trafic de communication qui passe par le réseau d'une organisation et génère des listes de confiance de protocoles OT personnalisées pour cette infrastructure spécifique. Edge V2 est équipé d'une conception de visibilité de réseau OT axée sur l'opération et d'un mécanisme de déploiement de politique OT-intelligente avancé. La solution offre également un mécanisme de « patching virtuel » en ligne pour une protection proactive contre les vulnérabilités sans temps d'arrêt opérationnel, une flexibilité essentielle pour construire une posture de défense en profondeur et une analyse approfondie à travers une vaste gamme de protocoles de réseau.

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À propos de TXOne Networks

TXOne Networks offre des solutions de cybersécurité qui garantissent la fiabilité et la sécurité des systèmes de contrôle industriel et des environnements technologiques opérationnels. TXOne Networks collabore avec des fabricants de premier plan et des opérateurs d'infrastructures critiques pour développer des approches pratiques et faciles à mettre en œuvre en matière de cyberdéfense. TXOne Networks propose des produits basés sur le réseau et sur les points d'extrémité pour sécuriser le réseau OT et les appareils critiques en utilisant une approche de défense en profondeur en temps réel . www.txone.com

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Lynette_lee@txone.com

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Original content of: TXOne Networks, transmitted by news aktuell

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